تحليل البيانات الضخمة وتحليلها
كورس كود: IT38
الاهداف
- توضيح الفوائد والوظائف والنظام البيئي للبيانات الضخمة
- مبادرة قيادة البيانات الضخمة داخل المؤسسة وتوليد القيمة التنظيمية من خلال اعتماد تحليلات البيانات
- بناء فرق محللين للبيانات الضخمة المقربة عن طريق تحديد الأدوار الأساسية لأخصائيين البيانات
- تطبيق منهجيات تحليل متقدمة لتحسين مسيرة الأعمال وحل المشاكل التجارية المعقدة
- استخدام تطبيقات مجانية ومصادر وبيانات مفتوحة لتقديم أفكار تولد ميزة تنافسية تنظيمية
الاشخاص المستهدفين
- تم تصميم هذه الدورة للمهنيين الذين يرغبون باستخدام بيانات المؤسسة لتحقيق نتائج أعمال ذات كفاءة عالية واتخاذ قرارات التحسين من خلال التنبؤ. وهذا يشمل المهنيين ذوي الخبرة في تحليل البيانات مثل مدراء قواعد البيانات ومسؤولي النظام ومحللي الأعمال أو اختصاصي الأعمال الذكية ومهنيي الإدارة.
محاور البرنامج
اليوم الأول
- لمحة عن البيانات الضخمة
- ما هي البيانات الضخمة ؟
- البيانات الضخمة مقابل سابقاتها
- كيف ترتبط البيانات الضخمة بالمعطيات والبيانات العلمية
- مخطط البيانات الضخمة
- أدوار أخصائي البيانات الضخمة
- كيف تفيد البيانات الضخمة الشركات والصناعات
- نظام Hadoop الإيكولوجي والهندسة المعمارية
- تقنيات أخرى في مخطط البيانات الضخمة
اليوم الثاني
- تخطيط مشاريع البيانات الضخمة
- ما وراء النظام البيئي Hadoop
- مشاريع MapR الشائعة
- توزيعات التجارية ل Hadoop
- الأمن داخل Hadoop
- هندسة البيانات
- لغات البرمجة المفيدة
- عملية تخطيط البيانات الضخمة ب 4 خطوات
- البقاء التنافسي في مجال البيانات الضخمة
اليوم الثالث
- أساليب التحليل المتقدمة لحل المشاكل
- طبيعة البيانات العلمية والتحليلات
- منع الاحتيال في الوقت الحقيقي باستخدام آلة تعلم
- تحسين المبيعات عبر الإنترنت من خلال محركات التوصية
- التنبؤ بحركة العملاء والحد من الانخفاض اللوجستي
- اختيار أفضل خيار باستخدام معايير متعددة لصنع القرار
- توقعات سعر السهم باستخدام سلاسل ماركوف
- تحليل كيفية تغيّر الأسعار وتأثيرها على حجم المبيعات باستخدام الانحدار الخطي البسيط
اليوم الرابع
- ميكانيكات علوم البيانات الأساسية
- فوائد البرمجة الشيئية
- برمجة بيثون
- برمجة R لعلوم البيانات
- مصدر البيانات
- مصدر نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية (RDBMS - DSFD)
- لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) في التحليلات والبيانات العلمية
- القيمة المضافة لبيانات نظام المعلومات الجغرافية (GIS)
- التعيلم الآلي
- خوارزميات التعليم الآلي الشائعة
اليوم الخامس
- مصادر مجانية لتحليل البيانات والتوصل الى نتائج
- تطبيقات مجانية لعلوم البيانات والتحليلات
- السياق والقياس باستخدام البيانات الحرة والمفتوحة
- الكشف عن بيانات السوق عبر الانترنت
- أنواع بيانات التصور المختلفة
- ثلاث خطوات بسيطة لبناء جمهورك
- رسومات البيانات
- أساليب التصميم لايصال الرسائل المؤثرة
سجل في هذا الكورس الآن
الوقت و المكان